ZÁKLADY ŠTATISTIKY
Autor: Doc. MUDr. Martin Rusnák, CSc

Katedra medicínskeho manažementu,
       Fakulta verejného zdravotníctva
a
sociálnej práce
Trnavská univerzita 

Pošlite mi prosím komentáre, poznámky, návrhy na adresu: rusnakm@healthnet.sk

DEFINÍCIA POJMOV
Štatistika 

   je veda, ktorej predmetom sú výsledky hromadných pozorovaní, ich zber, analýza a využitie pre rozhodovanie a predpovedanie.

Štatistika
    sa zaoberá:
  • organizáciou a prehľadom údajov 
  • odvodzovaním záverov o všetkých údajoch pri poznaní len časti z nich .
Bioštatistika

   používa nástroje a koncepcie štatistiky v oblasti medicíny a biologických vied.

Štatistická indukcia

   usudzovanie z vlastností štatistických jednotiek výberového súboru na vlastnosti všetkých štatistických jednotiek tvoriacich základný súbor.

Jav
    je výsledok pokusu alebo pozorovania.

    HROMADNÝ JAV
    sú javy, ktoré nastávajú ako výsledky neobmedzene opakovaných pozorovaní, alebo ako výsledky pozorovaní na rozsiahlych súboroch vzájomne rovnocenných prvkov.

    HROMADNÉ NÁHODNÉ JAVY
    sú tie, ktoré nie je možné pred uskutočnením pokusu alebo pozorovaním úplne presne predpovedať.

PREMENNÁ
    je charakteristika, ktorá nadobúda rôzne hodnoty pre rôzne osoby, miesta a veci, napr. vek, pohlavie, výška, hodnota glykémie
    • Kvantitatívne premenné vyjadrujú tie vlastnosti, ktoré možno merať, napríklad teplota, hmotnosť, koncentrácia Na v krvi
    • Kvalitatívne premenné vyjadrujú vlastnosti, ktoré sa musia vyjadriť vo forme kategórie, napr. chorý/zdravý, bez príznaku, s príznakom


    Náhodná premenná keď získané hodnoty sú výsledkom náhody. Hodnoty, ktoré sa takto získajú sa nazývajú pozorovania alebo merania

    • Diskrétne náhodné premenné sú charakterizované prerušeniami, medzerami, ktoré indikujú chýbanie hodnôt medzi určitými hodnotami, 
    napr. hodnota R-R intervalu, vitálna kapacita v prvej sekunde výdychu
    • Súvislé náhodné premenné nemajú prerušenia, sú súvislé, napr. EKG krivka, spirometrická krivka
    Poznámka: súvislé náhodné premenné možno previesť na diskrétne (napr. trvalé oscilácie glykémie meraním v určitých intervaloch prevádzame na  diskrétne hodnoty) a podobne diskrétne hodnoty niekedy prevádzame na súvislé. V druhom prípade sa často robia chyby proti podstate premennej.
     
    Premenná 1
    Vek
    Premenná 2
    Glykémia
    Meranie 1
    Jano
    34
    5.6
    Meranie 2
    Mária
    42
    5.4
    Meranie 3
    Fero
    33
    6.2

    PARAMETER

         popisná miera vypočítaná na základe údajov z populácie

    ŠTATISTIKA

         popisná miera vypočítaná na základe výberu
     
POPULÁCIA
    je najväčší súbor entít o ktoré máme v danom čase záujem

VÝBER

     časť populácie

NÁHODNÝ VÝBER
výber zo základného súboru postupom, ktorý zaručuje, že každý prvok základného súboru má na začiatku výberu rovnakú pravdepodobnosť byť vybraný.

    • prostý (tabuľky náhodných čísel);
    • mechanický-systematický (podľa znaku, ktorý nie je spojený so sledovaným znakom);
    • oblastný-stratifikovaný (súbor sa rozdelí na podskupiny a ďalej sa postupuje ako a) );
    • párový ( dvojice z jedincov z ktorých jeden má a druhý nemá určitý znak).


SÚBOR

     sa skladá z presne definovaných prvkov-jednotiek štatistického pozorovania, ktorých vlastnosti hodláme poznať:
    • s konečným rozsahom (demografické pozorovanie)
    • s nekonečným rozsahom (pokusy).

 
ZNAKY URČUJÚCE
ZNAKY SKÚMANÉ
MIESTNE
KVANTITATÍVNE

Charakterizované polohou na číselnej osi

KVALITATÍVNE

vlastnosť určuje slovné vyjadrenie

časovo
spojité
alternatívne: 2 obmeny (muž/žena)
vecne
nespojité
možné: viac možností (diagnóza)
    ordinálne (usporiadanie podľa miery)

 

POPIS ÚDAJOV


PREHĽAD ÚDAJOV