Kvantitatívne to vyjadruje pomer týchto odchýľok: Vzhľadom na skutočnosť, že odchýľky môžu byť v smere kladnom alebo zápornom, je potrebné ich umocniť. Pracujeme potom so sumami jednotlivých odchýľok, umocnených na druhú. Jednotlivé sumy analogicky nazývame celkovou, vysvetlenou a nevysvetlenou sumou štvorcov.

Celková suma štvorcov
predstavuje mieru rozptylu pozorovaných hodnôt y okolo ich priemeru, resp. ich celkového rozptylu

Vysvetlená suma štvorcov
vyjadruje množstvo celkovej variability v pozorovaných hodnotách y vo vzťahu k lineárnej regresii

Nevysvetlená suma štvorcov
predstavuje mieru rozptylu pozorovanej premennej y okolo regresnej priamky, tiež nazývaná reziduálna SS

V spreadsheet Excell možno získať rovnaké výsledky:


Zodpovedanie a sila vzťahu

Čím lepšie zodpovedá regresná priamka vzťahu dvoch premenných, tým viac sa bude blížiť vysvetlená SS celkovej SS, teda ich pomer sa bude blížiť k 1:

V EPI INFO6 vypočítaný koeficient zodpovedania (korelačný koeficient):

Tento pomer vyjadruje nielen nakoľko zodpovedá preložená priamka samotným údajom, ale predstavuje aj "silu" vzťahu medzi závislou a nezávislou premennou.
 
 

1

2		 3

4
Obrázok 1 vyjadruje slabé zodpovedanie meraní preloženej priamke. Jeho nízka hodnota vypovedá o "slabom" vzťahu medzi nezávislou a závislou premennou. Najsilnejšia závislosť je vtedy, keď sa korelačný koeficient rovná 1. Vtedy sú všetky merania v jednej priamke (Obrázok 4). V prípade, že údaje sú blízke k regresnej priamke je hodnota regresného koeficientu "vysoká", t.j. blíži sa k 1. V prípade jej nízkej hodnoty, resp. keď je hodnota regresného koeficientu blízka 0, merania neodpovedajú priamke, ani nemožno hovoriť o lineárnom vzťahu medzi premennými.

Späť do hlavného dokumentu