INTERVAL SPOĽAHLIVOSTI PRE PRIEMER POPULÁCIE


Predpokladajme, že sme zostrojili intervaly okolo každej možnej hodnoty vypočítaných z každej možnej vzorky veľkosti n z populácie o ktorú sa zaujímame. Dostaneme množstvo intervalov vo forme okolo µ. Približne 95% týchto intervalov bude mať stred v rozmedzí intervalu okolo µ.
Intervalový odhad pre  µ z populácie so známym rozptylom: 
odhadca ą (koeficient spožahlivosti) x (štandardná chyba)
V opakovanom výbere z normálne rozloženej populácie bude 100(1 - alfa) percent všetkých intervalov vo forme  obsahovať populačný priemer µ .

Príklad


Vo výbere 15 jednotlivcov sa našla hladina krvného cukru s priemerom 7.6 mmol/l. Táto je normálne distribuovaná v populácii s rozptylom 4.6. Aký je 95% interval spoľahlivosti pre skutočný priemer populácie?


 

Interpretácia: sme si na 95% istí, že priemer populácie sa nachádza medzi 8.68 a 6.51 mmol/l.

Pokiaľ je výber dostatočne veľký, je výberové rozdelenie približne normálne rozdelené, nezávisle od toho, ako je rozdelená základná populácia.

Príklad 2

Príklad 3